BAB 8. PEDAGOGIK DAN ETIKA PENGGUNAAN AI

admin -
0

 BAB 8. PEDAGOGIK DAN ETIKA PENGGUNAAN AI

🎯 Tujuan Pembelajaran

Setelah mempelajari bab ini, peserta didik diharapkan mampu:

  1. Memahami konsep pembelajaran berbasis proyek (Project-Based Learning) dalam koding dan AI.
  2. Menjelaskan pendekatan Deep Learning Approach dalam konteks pendidikan.
  3. Menerapkan asesmen otentik untuk menilai kemampuan AI secara nyata.
  4. Mengidentifikasi isu etika, privasi, dan tanggung jawab sosial dalam penggunaan AI.
  5. Melakukan refleksi dan penilaian akhir terhadap proses belajar AI.
  6. Mengerjakan proyek akhir (capstone project) berbasis AI yang berdampak positif bagi sekolah atau masyarakat.

🧩 1. Pembelajaran Koding dan AI Berbasis Proyek

📘 Pengertian

Project-Based Learning (PjBL) adalah metode pembelajaran yang berpusat pada peserta didik dengan melibatkan mereka dalam pembuatan proyek nyata yang relevan dengan dunia kerja atau kehidupan sehari-hari.

Dalam konteks AI dan Koding, siswa tidak hanya belajar teori, tetapi juga menerapkan langsung konsep yang dipelajari melalui proyek digital, seperti pembuatan chatbot, klasifikasi gambar, atau aplikasi sederhana.

🔹 Langkah umum PjBL:

  1. Menentukan tema proyek.
    Contoh: “AI untuk mendeteksi sampah plastik.”
  2. Melakukan riset sederhana.
    Mengumpulkan data dan memahami masalah.
  3. Membuat perencanaan dan desain.
    Menentukan tools AI dan tahapan kerja.
  4. Membangun proyek (implementasi).
    Melatih model AI atau membuat aplikasi.
  5. Mempresentasikan hasil.
    Menunjukkan solusi kepada guru dan teman.
  6. Refleksi.
    Mengevaluasi proses dan hasil belajar.

📌 Analogi:
Belajar AI berbasis proyek seperti belajar memasak sambil benar-benar membuat makanan, bukan sekadar membaca resep.

🧠 2. Pendekatan Pembelajaran Mendalam (Deep Learning Approach)

Jangan keliru! Di sini, Deep Learning bukan tentang “jaringan saraf tiruan”, tetapi pendekatan pembelajaran yang mendalam dan bermakna bagi siswa.

🔹 Ciri-ciri pendekatan pembelajaran mendalam:

  1. Peserta didik memahami mengapa sesuatu penting, bukan sekadar bagaimana.
  2. Fokus pada pemecahan masalah nyata.
  3. Mendorong berpikir kritis, kreatif, dan reflektif.
  4. Guru berperan sebagai fasilitator, bukan hanya pemberi informasi.

📘 Contoh:
Alih-alih hanya belajar perintah Python, siswa diajak membuat proyek “AI pendeteksi emosi” menggunakan webcam — sehingga memahami penerapan kode dalam kehidupan nyata.

🧾 3. Asesmen Otentik dalam Pembelajaran AI

Asesmen otentik adalah penilaian berbasis tugas nyata yang menggambarkan kemampuan peserta didik secara komprehensif.

🔹 Jenis asesmen otentik dalam AI:

Jenis Penilaian

Contoh Aktivitas

Produk / Proyek

Pembuatan model AI sederhana atau konten digital berbasis AI

Proses

Dokumentasi langkah kerja (dataset, model, evaluasi)

Presentasi

Menjelaskan hasil proyek di depan kelas

Refleksi diri

Menuliskan pengalaman dan pembelajaran selama proyek

📍Tujuan: agar penilaian tidak hanya berfokus pada nilai ujian, tetapi juga proses berpikir, kreativitas, dan etika penggunaan AI.

⚖️ 4. Isu Etika, Privasi, dan Tanggung Jawab dalam AI

Dalam dunia AI, etika menjadi hal penting agar teknologi digunakan dengan aman dan bermanfaat.

🔹 Isu-isu utama:

  1. Privasi Data:
    AI sering dilatih dengan data pengguna. Maka, pastikan tidak membocorkan informasi pribadi (nama, alamat, foto, dsb.).
  2. Keadilan dan Non-Diskriminasi:
    AI tidak boleh menghasilkan bias terhadap ras, agama, atau gender.
  3. Tanggung Jawab Sosial:
    Pengguna AI harus sadar bahwa keputusan AI dapat berdampak pada orang lain.
  4. Keamanan Informasi:
    Pastikan proyek AI tidak digunakan untuk hal negatif (seperti spam atau hoaks).

📘 Analogi:
AI seperti “pisau dapur” — bermanfaat untuk memasak, tetapi berbahaya jika digunakan tanpa tanggung jawab.

🔍 5. Refleksi dan Penilaian Akhir

Refleksi adalah proses berpikir kembali tentang apa yang telah dipelajari, bagaimana belajar itu terjadi, dan apa dampaknya.

💬 Pertanyaan refleksi yang bisa digunakan:

  • Apa tantangan terbesar selama membuat proyek AI?
  • Bagian mana yang paling menyenangkan atau menantang?
  • Apa yang kamu pelajari tentang etika dan tanggung jawab AI?
  • Bagaimana proyekmu bisa bermanfaat untuk orang lain?

Guru kemudian menilai berdasarkan:

  • Pemahaman konsep
  • Keterampilan teknis
  • Kreativitas
  • Etika dan kolaborasi

🎓 Proyek Akhir (Capstone Project):

Tema: “AI untuk Kebaikan”

Peserta didik membuat proyek konten kreatif berbasis AI yang bermanfaat bagi sekolah atau masyarakat.

🔹 Langkah-langkah proyek akhir:

  1. Identifikasi masalah nyata.
    Contoh: kurangnya kesadaran kebersihan di sekolah.
  2. Rancang solusi dengan AI.
    Misalnya: membuat poster digital AI tentang kebersihan.
  3. Gunakan tools AI.
    (ChatGPT, Canva AI, Teachable Machine, Copilot, dll.)
  4. Produksi dan uji hasil.
    Pastikan hasilnya berfungsi atau komunikatif.
  5. Presentasi dan refleksi.
    Ceritakan proses, tantangan, dan manfaat proyek.

📍Keluaran akhir:
Video pendek, poster digital, aplikasi mini, atau chatbot yang mendidik dan memiliki dampak sosial positif.

📋 Rangkuman

  • Pembelajaran AI berbasis proyek melatih siswa berpikir kreatif dan memecahkan masalah nyata.
  • Deep Learning Approach dalam pendidikan berarti pembelajaran yang mendalam dan bermakna.
  • Asesmen otentik menilai hasil dan proses belajar secara menyeluruh.
  • Etika, privasi, dan tanggung jawab adalah kunci agar AI digunakan dengan aman.
  • Refleksi dan proyek akhir menjadi puncak pembelajaran AI yang bermanfaat bagi masyarakat.

🧠 Soal Evaluasi

🔹 A. Pilihan Ganda (10 Soal)

  1. Pembelajaran berbasis proyek menekankan pada …
    A. Hafalan konsep
    B. Tugas individu saja
    C. Pembuatan produk nyata
    D. Tes pilihan ganda
    E. Ceramah guru
  2. Dalam konteks pendidikan, Deep Learning Approach berarti …
    A. Penggunaan jaringan saraf tiruan
    B. Belajar yang dangkal
    C. Pembelajaran yang mendalam dan bermakna
    D. Latihan hafalan kode
    E. Belajar cepat tanpa refleksi
  3. Asesmen otentik menilai …
    A. Hanya nilai ujian teori
    B. Kemampuan nyata peserta didik
    C. Jumlah latihan yang dikerjakan
    D. Nilai rata-rata kelas
    E. Kehadiran di kelas
  4. Salah satu isu etika dalam AI adalah …
    A. Menyimpan data di cloud
    B. Menggunakan data tanpa izin
    C. Membuat aplikasi
    D. Menulis laporan
    E. Menginstal software
  5. Prinsip utama tanggung jawab AI adalah …
    A. Menghindari kolaborasi
    B. Mengutamakan efisiensi saja
    C. Menggunakan AI dengan kesadaran dan etika
    D. Menghapus data otomatis
    E. Menyembunyikan hasil proyek
  6. Refleksi bertujuan untuk …
    A. Mengulang teori
    B. Menyadari proses belajar dan hasilnya
    C. Menambah tugas baru
    D. Menentukan nilai akhir
    E. Menilai teman
  7. Contoh asesmen otentik dalam AI adalah …
    A. Ujian hafalan istilah
    B. Membuat proyek AI dan mempresentasikannya
    C. Mengerjakan kuis daring
    D. Mencatat teori di buku
    E. Menjawab pertanyaan tertutup
  8. Etika AI berarti …
    A. Menggunakan AI tanpa batas
    B. Mengabaikan privasi pengguna
    C. Menggunakan AI dengan nilai moral dan tanggung jawab
    D. Mengutamakan teknologi daripada manusia
    E. Menyimpan data secara bebas
  9. Privasi data berarti …
    A. Membagikan semua data pengguna
    B. Menyimpan data tanpa izin
    C. Melindungi informasi pribadi pengguna
    D. Menghapus semua data
    E. Menyembunyikan proyek
  10. Proyek akhir (capstone project) bertujuan untuk …
    A. Menguji teori
    B. Menutup semester
    C. Menerapkan pembelajaran AI secara nyata dan bermanfaat
    D. Menghafal kode program
    E. Menilai ujian teori

🔹 B. Isian Singkat (5 Soal)

  1. Pembelajaran berbasis proyek disebut juga ____________________.
  2. Asesmen yang menilai kemampuan nyata peserta didik disebut ____________________.
  3. Etika dalam AI berkaitan dengan ____________________ dan ____________________.
  4. Refleksi membantu peserta didik untuk ____________________.
  5. Proyek akhir AI harus berdampak ____________________.

🔹 C. Esai / Studi Kasus (3 Soal)

  1. Jelaskan perbedaan antara Project-Based Learning dan pembelajaran tradisional.
  2. Mengapa isu etika penting dalam pengembangan AI? Berikan contohnya.
  3. Ceritakan ide proyek AI yang menurutmu bermanfaat bagi masyarakat sekolah.
Tags:
admin

Posting Komentar

Lebih baru Lebih lama